阿里雲工程師團隊用人工智慧(AI)技術,對一場2017世俱杯半決賽西班牙皇家馬德里隊,與阿聯酋阿布達比半島隊的比賽進行分析解說。人工智慧在解說中全程辨別定位球員、跟蹤足球路線、辨別球員動作,甚至還會犯部分解說員特有的「結巴」。搜狐科技報導,由於阿里雲和國際足聯是合作夥伴關係,而12月14日凌晨又正逢皇家馬德里隊登場比賽,這個影片和技術自然也由身為皇馬球迷的工程師來操刀,完成這樣一個實驗性的嘗試。 #div-gpt-ad-1503996040247-0 iframe { margin:auto; display: block; }
#div-gpt-ad-1503996040247-0 > div { margin: auto; display: block !important; }不少球迷會納悶,如何實現用機器識別球員和足球的運動軌跡,工程師給出了答案。首先需要對場上球員、比賽用球和球場進行整體識別。然後再設計多路神經網路卷積模型,用於比賽球員和球的精準定位。結合高效的跟蹤演算法,對場上的球員和球的運動軌跡進行即時跟蹤。同時,工程師團隊會先讓人工智慧AI機器提前學習球員隊服上的號碼,以及完成對球員的人臉特徵提取,結合賽前錄入的球員資訊則能完成球員身份的識別。此外,對球門、邊界線等球場基礎資訊的識別,也可以讓機器更深一層對球場形成全面感知。在影片中,機器以語音的模式播報出「射門」「命中」等解說。據介紹,機器首先需要學會識別出射門、傳
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#div-gpt-ad-1503996040247-0 > div { margin: auto; display: block !important; }不少球迷會納悶,如何實現用機器識別球員和足球的運動軌跡,工程師給出了答案。首先需要對場上球員、比賽用球和球場進行整體識別。然後再設計多路神經網路卷積模型,用於比賽球員和球的精準定位。結合高效的跟蹤演算法,對場上的球員和球的運動軌跡進行即時跟蹤。同時,工程師團隊會先讓人工智慧AI機器提前學習球員隊服上的號碼,以及完成對球員的人臉特徵提取,結合賽前錄入的球員資訊則能完成球員身份的識別。此外,對球門、邊界線等球場基礎資訊的識別,也可以讓機器更深一層對球場形成全面感知。在影片中,機器以語音的模式播報出「射門」「命中」等解說。據介紹,機器首先需要學會識別出射門、傳
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